Consumer Data
Dados gerando a Melhor Experiência
Análise de dados para tomada de decisão mais inteligente, com foco em comportamento e satisfação do cliente.
Decisões mais inteligentes, com base no comportamento do consumidor.
Com o uso de dados e análises preditivas, crie experiências mais valiosas para o consumidor e insights acionáveis para o negócio.
Consumer Data na prática
Soluções de consumer analytics para guiar a estratégia e melhoria contínua em sua operação, elevando a percepção do seu consumidor.
Speech Analytics
Transcrição e análise automatizada de chamadas de voz com identificação de padrões.
BI
Desenvolvimento de painéis de Business Intelligence personalizados com KPIs persoanlizados.
Planejamento
Segmentação avançada com base em dados históricos e interações para Ações proativas de retenção e engajamento.
Pesquisa de Satisfação
Aplicação e análise de pesquisas de satisfação do cliente (CSATe NPS)
Text-Analytics
Processamento de dados textuais de chats, e-mails e comentários com extração de sentimentos, temas e palavras-chave mais recorrentes
SAC
Microagentes
Omnichannel
Complemente sua estratégia
Conheça mais algumas soluções para potencializar suas soluções Consumer Analytics.
Perguntas frequentes sobre Consumer Data
Os dados gerados em cada interação com o cliente no contact center podem revelar padrões de comportamento, oportunidades de melhoria e riscos para o negócio. Com a solução Pluris de Consumer Analytics, informações de diferentes canais são consolidadas e analisadas para apoiar decisões sobre processos, atendimento, produtos e experiência do cliente, tornando a gestão mais orientada por evidências.
A Solução Pluris de Speech Analytics analisa automaticamente conversas de voz para identificar padrões, palavras-chave, sentimentos, falhas de processo e oportunidades de melhoria. Isso permite acompanhar a qualidade dos atendimentos em larga escala, apoiar treinamentos e tomar decisões baseadas nas interações reais dos consumidores.
Mais do que acompanhar indicadores como NPS ou CSAT, uma estratégia de Consumer Analytics CX relaciona esses resultados aos motivos dos contatos, ao comportamento dos consumidores e ao desempenho operacional. Assim, a empresa entende não apenas o nível de satisfação, mas também o que influencia positiva ou negativamente a experiência do cliente.
A análise de dados permite identificar contatos repetitivos, processos ineficientes, gargalos operacionais e demandas que podem ser automatizadas no contact center. Com esses insights, a empresa consegue otimizar recursos, reduzir retrabalho e direcionar investimentos para ações que geram maior impacto na experiência do cliente.
Pesquisas de satisfação geram mais valor quando seus resultados são analisados em conjunto com os motivos de contato, indicadores operacionais e histórico dos clientes. Essa integração permite identificar prioridades, definir planos de ação e acompanhar a evolução das melhorias implementadas.
O Business Intelligence organiza dados do contact center em dashboards e indicadores que facilitam o acompanhamento da operação em tempo real. Com informações mais claras, gestores conseguem identificar tendências, monitorar desempenho, avaliar resultados e tomar decisões mais rápidas para aprimorar a experiência do consumidor no momento mais adequado, fortalecendo o relacionamento, aumentando o engajamento e melhorando a experiência do cliente.